公平性和信任

随机性测试

如果你要做课堂抽取、抽奖、团队轮值或带权重的随机决定,可以先用随机性测试跑几千次模拟,看看结果是否接近期望分布。

公平性检查权重概率测试抽奖预演课堂信任

公平性测试条目

使用这个模板开始,或在下方创建自己的列表。

选项 A
选项 B
选项 C
选项 D
选项 E
选项 F
用这个模板开始

快速随机性测试

输入条目和权重,模拟多次抽取,查看实际分布是否接近期望概率。

使用浏览器加密随机源生成结果。

结果

10000 次模拟,4 个条目。
选项 A2500
期望: 25.00%实际: 25.00%偏差: +0.00%
选项 B2500
期望: 25.00%实际: 25.00%偏差: +0.00%
选项 C2500
期望: 25.00%实际: 25.00%偏差: +0.00%
选项 D2500
期望: 25.00%实际: 25.00%偏差: +0.00%

使用浏览器加密随机源生成结果。

这个工具适合什么场景

先判断任务类型,再选择合适的随机流程。PickForMe 更适合可复用、可解释、需要快速继续推进的小决定。

适合

公平性检查
权重概率测试
抽奖预演
课堂信任

推荐设置

从模板开始最快。你可以直接改名、禁用不可用条目,或用“名称 | 3”这样的格式表达额外机会。

示例列表

选项 A选项 B选项 C选项 D选项 E

不适合

需要投票、偏好排序或正式共识的决定
医疗、法律、财务等高风险判断
必须由人工审核资格的抽奖或比赛

下一步

如果这些场景吻合,直接在下方创建列表并抽取;如果你需要完整排序或分组,可以从相关工具切换。

粘贴要测试的条目需要不同概率时用 选项 B | 3 添加权重选择模拟抽取次数

公平、私密、适合反复使用

PickForMe 更像一个轻量工作区,而不是一次性动画。它适合课堂、抽奖、团队和日常决定这些会重复发生的流程。

加密随机源

可用时使用浏览器 crypto 随机源生成结果,避免依赖普通 Math.random。

列表保存在本地

你的常用列表和历史记录保存在当前浏览器里,不需要注册账号。

支持权重和不重复

用 Pizza | 3 这样的文本表示偏好,也可以开启不重复抽取。

方便分享和嵌入

可以复制工具链接、分享列表配置,或把选择器嵌入到其他页面。

可直接复制的清单模板

先复制一个接近当前任务的版本,再按你的真实选项微调。每行一个选项,带 | 2 的条目代表额外机会。

用这个模板开始

基础清单

适合第一次使用,保留最常见选项。

选项 A
选项 B
选项 C
选项 D
选项 E
选项 F
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带权重清单

适合偏好、加权票数或奖励机会。

选项 A
选项 B | 2
选项 C
选项 D
选项 E
选项 F
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不重复抽取清单

适合课堂点名、轮值、备选中奖者等连续抽取。

选项 A
选项 B
选项 C
选项 D
选项 E
选项 F
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如何使用这个随机选择器

保持流程简短:添加真实选项,移除暂时不可用的内容,然后让选择器处理这个小决定。

1步骤 1

粘贴要测试的条目

2步骤 2

需要不同概率时用 选项 B | 3 添加权重

3步骤 3

选择模拟抽取次数

4步骤 4

对比实际百分比和期望百分比

常见问题

随机性测试能证明下一次一定公平吗?

不能。它是重复模拟,用来观察长期分布是否接近期望概率。单次随机结果仍然可能连续重复或看起来不均匀。

可以测试带权重的条目吗?

可以。使用和选择器相同的纯文本权重写法,比如 Alex | 3,然后比较实际占比和期望权重占比。